实践队对接秦皇岛官庄、唐山曹妃甸两大稻田示范基地，预约调研后分组勘察田间，记录病害与传统防治模式等一手资料；走访农户及管理人员，梳理出三大防治难题：凭经验辨病易误判，错失早治时机；人工巡田效率低，病虫害扩散致减产；缺专业指导，滥施农药推高成本，还破坏生态、影响稻米品质。
为减轻农户巡田负担，团队以 ESP32 芯片为核心，自主搭建了适配水田的田间感知设备，搭载太阳能供电模组与本地存储卡，断网也能留存数据，内置多类传感器实时监测稻田温湿度、土壤含水及光照，捕捉病虫害易发环境信号，替代人工肉眼巡查实现病害预警。走访中团队发现，农户靠经验难区分症状相似的水稻病害，容易误治，且田间病害样本稀少，于是用大模型扩充样本，通过图像识别定位病害，再结合田间环境数据匹配防治方案，形成从识别到施治的完整闭环。在此基础上，团队还搭建了分端线上系统：农户通过微信小程序拍照上传病叶即可识别病害、获取防治方案并交流种植经验，农技人员与种植大户则可登录网页后台，查看区域环境、病害及设备运行状态，统筹病虫害防控。
团队先后在唐山、秦皇岛水稻示范村面向种植户开展田间科普，现场演示小程序识病操作，结合本地案例对比传统植保与 AI 模式的成本、收成差异，通俗讲解减量用药与绿色种植理念；随后在曹妃甸天旭生态农业与企业负责人、种植大户座谈，围绕连片稻田管理难题双向交流，收集到后台报表、批量导出管护记录等优化建议，进一步明确技术需贴合规模化运营逻辑，助力简化植保流程、降本增收。
本次暑期社会实践，全体队员扎根冀东田间，在实地调研中找准农业生产痛点，在技术研发中锤炼专业本领，在基层科普中践行青年担当。未来，“智慧稻保” 实践队将持续深耕智慧农业赛道，以人工智能、物联网技术为椽笔，以广袤稻田为画卷，汇聚青年科创力量筑牢粮食安全防线，让青春在推进乡村全面振兴的基层沃土上绽放时代光彩。
