顺应人工智能全面普及的时代趋势，落实学校暑期社会实践育人要求，帮助在校学生掌握实用AI技术、提升专业实操与办公增效能力，江苏科技大学计算机学院2522107014团支部组建实践小组，于校内教室开展为期两日的AI全流程实操公益实训课程。本次实践兼顾自主技术深耕与校园AI知识普及双重目标，设置AI编程环境搭建、SKILL智能PPT制作、QCLaw微信远程微机操控、AI自动化工作流搭建四大实操模块，全程采用“授课讲解+个人独立实操”相结合的模式，所有参与成员自主完成软件部署、代码编写、工具调试、项目落地全流程任务，在动手实操中打通AI工具从理论到落地的应路用径。
本次实践场地选定江苏科技大学专业计算机教室，实训周期为7月10日至7月11日，整体划分为首日上午、首日下午、次日上午、次日下午四个独立实训板块，每板块设置一小时专项学习与实操时间。实训面向本学院及校内其他专业对人工智能感兴趣的零基础同学，以公益分享实训课的形式开展，既完成个人专业技术提升，也向身边同学普及轻量化AI工具使用技巧。
一、首日上午：AI Coding开发环境搭建与入门实操
实训首日上午开展AI编程基础环境搭建教学与自主实操。授课环节系统讲解Trae IDE开发软件的完整下载、安装流程，分步演示DeepSeek大模型账号注册、模型参数自定义配置方法，同步讲解本地Python运行环境兼容部署要点。讲解结束后，我独立完成整套开发环境配置，并依托搭建完成的开发工具，完成简易轻量化网站快速开发项目。
从零完成环境部署、调试报错、代码编写的完整流程，让我理清本地开发软件与大模型接口之间的联动运行逻辑，熟练掌握AI辅助代码开发基础工作流程，独立解决模型接口调用失败、Python版本冲突、工具依赖缺失等各类工程实操问题，也能将实操步骤完整分享给零基础听课同学。
二、首日下午：SKILL智能工具，AI自动化PPT制作实训
首日下午实训主题为SKILL生成式智能办公工具实操，聚焦AI一键制作专业演示文稿。课程围绕SKILL工具获取渠道、基础操作逻辑、配套增效辅助工具展开细致讲解，拆解AI自动排版、图文智能匹配、文稿逻辑梳理等核心功能。在自主实操环节，我借助SKILL内置AI生成能力，独立完成一套逻辑清晰、版式美观完整的实践汇报PPT。
通过完整实操与分享教学，我深刻体会到生成式AI工具在课业汇报、日常办公场景中的高效优势，熟练掌握利用AI缩短文稿排版、美化耗时的办公技巧，同时将实操技巧分享给听课同学，帮助大家摆脱低效手工做PPT的困境。
三、次日上午：QCLaw微信远程电脑控制创意编程实战
实践次日上午开展QCLaw移动端远程微机控制综合实训。首先完成QCLaw软件下载安装、基础通信参数调试，完整观摩并独立复现微信小程序远程操控电脑的全流程演示。在此基础上结合Python创意可视化编程，独立完成“小猪佩奇矢量绘图”“网络热点词云生成”两项趣味小项目。
本实训打通微信移动端与本地电脑远程通信链路，让我吃透自动化脚本远程操控、图形可视化编程底层原理，拓展Python创意编程多元化应用场景；同时向听课同学展示远程控制技术的趣味落地案例，降低大家对编程实操的畏难心理。
四、次日下午：AI自动化工作流综合项目搭建实训
次日下午开展综合性AI自动化工作流实战，完成一体化自动运行系统完整设计。课程先梳理AI工作流、向量数据库、语义检索等基础概念，讲解整体系统架构设计思路；随后自主搭建可识别时间节点、触发对应任务的智能AI程序，编写自动化任务定时调度脚本。
实训综合运用前序学到的本地AI开发、智能办公工具、移动端远程控制三类技术，串联搭建多工具协同联动、定时自主运行的轻量化AI自动化工作链路，形成完整可落地的自动化解决方案，建立起从单一AI工具使用到整套自动化系统搭建的完整技术思维。
为期两天、四大模块的实训内容，完整覆盖AI本地开发、AI智能办公 增效、移动端远程设备控制、自动化流程系统搭建全技术链条。作为计算机专业学生，本次实践跳出课本抽象理论，兼顾个人技术提升与校园AI公益普及双重任务。实操过程中直面开发环境报错、大模型调用异常、远程通信中断等真实工程问题，独立完成故障排查与修复，代码实操、问题解决、技术分享表达能力均得到全方位锻炼；面向零基础同学开展公益授课，也锻炼了知识拆解、通俗化讲解的综合能力。
实训结束后，我将以本次全套AI实操课程内容作为研究基础，撰写专 业实践分析文章。围绕轻量化AI自动化工具在高校学生课业、日常办公场景的实用价值展开深度分析，总结Trae IDE、QCLaw、SKILL三款工具实操优化技巧，探索适配零基础大学生、低成本易落地的校园AI实训普及体系搭建思路。
本次兼具个人技术提升与公益科普的分散式AI实践，充分依托校内教室、机房实训资源，实现“以实操夯实专业、以分享服务同学”的实践目标，充分展现江苏科技大学计算机学子主动拥抱前沿人工智能技术、乐于分享科创知识的青春风貌。后续我将持续深耕轻量化AI自动化开发方向，把本次实训积累的实操、授课经验转化为专业学习优势，尝试开发适配校园学习场景、面向零基础学生的简易AI辅助工具。
