江苏科技大学学生协助农村贫困监测 助力脱贫攻坚

中国青年网宜宾2024年1月21日电（通讯员 李星良）近日，江苏科技大学社会实践团队赴四川省宜宾市长宁县梅白镇联合村，协助村公所开展农村贫困监测活动，为当地脱贫户提供数据分析和指导建议，助力脱贫攻坚。
据了解，此次活动是江苏科技大学社会实践团队的重要项目，旨在深入了解农村脱贫户的生活状况，分析其返贫风险及影响因素，探索防止返贫和促进持续发展的有效途径，为村公所提供科学的决策依据和实施方案。
活动期间，江苏科技大学社会实践团队成员与村公所工作人员密切配合，利用电脑、数据分析软件等工具，对已经收集到的脱贫户生活情况调查数据进行了整理、分析和总结。他们根据脱贫户的收入水平、教育程度、医疗保障、住房条件、生态环境等指标，对每个脱贫户的生活情况进行了打分，判断了有无返贫趋势，并将脱贫户分为了几个不同的群体，以便于后续的对比和研究。
通过数据分析，他们发现了一些有趣的现象和规律，例如，脱贫户的收入水平与教育程度呈正相关，而与医疗保障呈负相关；脱贫户的住房条件与生态环境呈正相关，而与收入水平呈负相关；脱贫户的返贫风险与其所在的群体有关，一般来说，收入水平较高、教育程度较高、住房条件较好、生态环境较好的群体的返贫风险较低，反之则较高。他们还发现，脱贫户的生活满意度与其收入水平、医疗保障、住房条件、生态环境等指标呈正相关，而与其返贫风险呈负相关，说明提高脱贫户的生活质量和幸福感，有利于巩固脱贫成果，防止返贫现象。
基于这些分析结果，他们进一步探讨了影响脱贫户生活的主要因素，以及这些因素的作用、机制和路径。根据分析情况可知，脱贫户的收入水平受到教育程度、就业机会、政策扶持等多方面的影响，而教育程度又受到家庭经济状况、教育资源分配、教育意识等多方面的影响；脱贫户的医疗保障受到医疗费用、医疗服务、医疗保险等多方面的影响，而医疗费用又受到收入水平、疾病类型、医疗水平等多方面的影响；脱贫户的住房条件受到住房价格、住房供给、住房政策等多方面的影响，而住房价格又受到收入水平、住房需求、住房市场等多方面的影响；脱贫户的生态环境受到自然资源、环境保护、生态补偿等多方面的影响，而自然资源又受到气候变化、人口压力、资源开发等多方面的影响。
他们总结了防止返贫和促进持续发展的关键因素，包括提高脱贫户的教育水平和就业能力，增加其收入来源和稳定性；完善脱贫户的医疗保障体系，降低其医疗负担和风险；改善脱贫户的住房条件，提高其居住舒适度和安全感；保护脱贫户的生态环境，提升其生活质量和幸福感。他们还提出了一些具体的建议，例如加强对脱贫户的教育培训和技能提升，扩大其就业渠道和创业机会，提供更多的政策支持和资金补助；加大对脱贫户的医疗救助和保险覆盖，降低其看病难度和费用，提高其健康水平和防病意识；完善对脱贫户的住房改造和安置，提高其住房质量和安全性，增加其住房保障和福利；加强对脱贫户的生态教育和引导，提高其环保意识和行为，增加其生态补偿和激励。
他们将所总结的经验和原因进行了进一步的归纳和整理，将得出的结论和建议分享给了村公所和各脱贫户，帮助无返贫趋势的农户继续维持其生活状况，帮助有返贫趋势的农户找到原因，纠正错误，摆脱返贫危险。他们还制作了一份详细的数据报告，为村公所提供了更加科学和全面的决策参考。
此次活动为期两天，期间，江苏科技大学社会实践团队成员与村里的干部和农户进行了友好的交流和沟通，深入了解了他们的生活和心声，感受了他们的喜怒哀乐，体验了他们的艰辛和希望。